KI als Turbo für Startups: Welche Nischen boomen jetzt?

Kaum jemand, der in den letzten Monaten auch nur ein Ohr in Richtung der Innovationsszene gerichtet hat, ist am Thema KI vorbeigekommen. In Österreich wie anderswo entwickelt sich künstliche Intelligenz zur treibenden Kraft hinter Fortschritt, Ambition und nicht zuletzt Investitionsfantasie.

Startups, die früher mit flotten Apps oder Plattformideen auf sich aufmerksam machten, setzen heute auf neuronale Netze, maschinelles Lernen oder zumindest auf ein gut klingendes „AI“ im Pitchdeck.

Während manche tatsächlich an der Zukunft bauen, entstehen anderswo lediglich glänzende Fassaden. Wer wissen will, welche Nischen sich lohnen und welche nur heiße Luft erzeugen, kommt an einem genauen Blick nicht vorbei.

In welchen Bereichen KI wirklich etwas verändert

Nicht alles, was sich selbst als KI-Unternehmen bezeichnet, entwickelt auch tatsächlich neue Intelligenz. Zahlreiche Tools bestehen aus hübsch verpackten Benutzeroberflächen, die auf bestehende Modelle wie GPT zurückgreifen. Das kann durchaus sinnvoll sein, etwa zur Automatisierung einfacher Abläufe, doch wirklich innovativ wirkt das nur selten.

Spannender wird es bei Startups, die eigene Modelle entwickeln, diese gezielt trainieren und dadurch Ergebnisse erzeugen, die andernorts nicht zu bekommen sind. Solche Unternehmen setzen nicht auf fertige Lösungen, sondern bauen tiefgreifend an der Architektur mit.

Im Kontrast dazu stehen jene Unternehmen, die vor allem mit Modebegriffen um sich werfen und unter dem Deckmantel „künstliche Intelligenz“ konventionelle Softwareprodukte vermarkten. Dieser Trend, der inzwischen als „AI-Washing“ bekannt ist, tritt immer deutlicher zutage. Das Etikett klingt vielversprechend, doch im Inneren bleibt oft alles beim Alten. Der wahre Wert eines Produkts zeigt sich im praktischen Nutzen.

Diese Branchen profitieren derzeit am stärksten

Besonders interessant wird es dort, wo künstliche Intelligenz auf altbekannte Probleme trifft. In vielen Fällen entstehen die spannendsten Lösungen nicht im Silicon Valley, aber vielmehr mitten in traditionellen Industrien. Im Gesundheitswesen etwa kommt KI in der Radiologie zum Einsatz, wo sie Bilddaten analysiert und bei der individuellen Anpassung von Therapieplänen. Algorithmen helfen dabei, administrative Aufgaben zu reduzieren und schaffen damit Zeit für das Wesentliche, und zwar die medizinische Betreuung.

In der Industrie wiederum geht es um Effizienz und Präzision. Predictive Maintenance ermöglicht es, Ausfälle zu verhindern, bevor sie überhaupt auftreten. Maschinen lernen, sich selbst zu überwachen und Qualitätskontrollen laufen schneller und zuverlässiger als bei jeder menschlichen Inspektion.

Ein weiteres Beispiel mit hohem Potenzial findet sich im Glücksspiel. Dort sind riesige Datenmengen ohnehin vorhanden. Sie werden genutzt, um Muster zu erkennen, Betrugsversuche zu minimieren, Spieler zu schützen und Spielerlebnisse individuell zu gestalten. Dies geschieht vor allem in seriösen Casinos, wie sie auf Casino Groups zu finden sind. Da es sich um einen finanzstarken Sektor handelt, eröffnen sich hier besonders schnell lukrative Nischen.

Auch im Bereich GreenTech ergeben sich zahlreiche Anwendungsmöglichkeiten. Mithilfe von KI lassen sich Energieflüsse optimieren, Wetterdaten intelligenter auswerten oder Ressourcen effizienter verteilen. In einem Land wie Österreich, wo Umweltbewusstsein eine tragende Rolle spielt, werden solche Lösungen zunehmend wirtschaftlich attraktiv.

Investoren fluten den Markt mit Kapital – doch was fördern sie wirklich?

Geld ist derzeit reichlich im Umlauf, zumindest, wenn es um KI-Startups geht. Im Jahr 2024 floss rund ein Drittel des österreichischen Investitionsvolumens in diesen Bereich. Zum Vergleich lag im Jahr davor dieser Anteil noch deutlich niedriger. Während andere Segmente mit Zurückhaltung kämpfen, wächst das Vertrauen in KI ungebrochen.

Der Grund liegt auf der Hand. Künstliche Intelligenz gilt als Querschnittstechnologie mit enormem Hebel. Frühzeitige Investments versprechen strategische Vorteile, zumal sich ganze Branchen im Umbruch befinden. Wer rechtzeitig dabei ist, kann den Takt der Transformation mitbestimmen.

Allerdings zeigt sich auch auf Seiten der Geldgeber eine zunehmende Skepsis gegenüber reinen Showcases. Während in der ersten Hype-Welle oft auf Visionen gesetzt wurde, zählen nun technische Substanz, reale Anwendungsfälle und solide Teams. Begriffe wie „Tech-Audit“ oder „Code Review“ gehören inzwischen zur Standardroutine. Es wird genauer hingesehen, geprüft und hinterfragt, was wirklich gebaut wird und was nur behauptet wird.

KI nutzen, ohne selbst ein eigenes Modell zu bauen

Nicht jede Gründungsidee erfordert ein eigenes Forschungsteam. Viele junge Unternehmen entscheiden sich dafür, auf vorhandene Technologien zurückzugreifen, diese geschickt einzubinden und auf konkrete Bedürfnisse anzupassen. Zahlreiche KI-Modelle lassen sich über APIs integrieren. Das ist ein Zugang, der den Einstieg erleichtert und den Fokus auf Anwendung statt Entwicklung legt.

Beispiele dafür sind automatisierte Textplattformen für Onlineshops, intelligente Chatbots zur Kundenkommunikation oder CRM-Systeme mit integrierter Spracherkennung. Die Technik dahinter stammt oft von externen Anbietern, doch das fertige Produkt bietet einen ganz eigenen Nutzen. Diese Art von Integration ermöglicht es, schnell auf den Markt zu kommen und Produkte ohne große technische Hürden zu skalieren.

Wunsch und Wirklichkeit – so kann die politische Lage Startups helfen

In Österreich werden die Rufe nach besseren Rahmenbedingungen für KI-Startups lauter. Verbände fordern Steuererleichterungen, mehr gezielte Förderprogramme und sogar ein eigenes Ministerium, das sich ausschließlich um künstliche Intelligenz kümmert. Ziel ist eine koordinierte Strategie, die Startups nicht durch bürokratische Hürden ausbremst, sondern ihnen den Rücken stärkt.

Zwar existieren bereits zahlreiche Fördermittel, doch der Zugang ist oft kompliziert. Unterschiedliche Zuständigkeiten, fragmentierte Informationskanäle und langwierige Antragsverfahren führen dazu, dass viele Gründerinnen und Gründer schlichtweg aufgeben, bevor sie überhaupt loslegen.

Dazu kommt ein wachsender Einfluss der europäischen Gesetzgebung. Der sogenannte AI Act setzt neue Standards für den Umgang mit risikobehafteten Anwendungen. Für Startups bedeutet das zusätzliche Anforderungen an Transparenz, Dokumentation und Sicherheit, besonders in sensiblen Bereichen wie Medizin, Finanzen oder Transport.

Ob diese Regulierung eher bremst oder schützt, hängt letztlich von der Umsetzung ab. Klar ist jedoch, wer frühzeitig auf verantwortungsvolle Entwicklung setzt, wird langfristig im Vorteil sein.

Wenn der Hype verraucht – was langfristig wirklich zählt!

Der aktuelle KI-Rausch wird nicht ewig anhalten und sobald die ersten Erwartungen enttäuscht wurden, trennt sich die Spreu vom Weizen. Übrig bleiben jene Unternehmen, die mehr bieten als gut klingende Pitches, nämlich belastbare Geschäftsmodelle, reale Marktkenntnis und technologische Tiefe.

Echte Probleme zu lösen bleibt die beste Versicherung gegen Marktveränderungen. Dabei gewinnen auch ethische Aspekte an Bedeutung, Fragen zum Datenschutz, zur Fairness von Algorithmen oder zum ökologischen Fußabdruck werden gestellt und beantwortet, idealerweise mit konkreten Maßnahmen statt mit Worthülsen.

Schlussendlich entscheidet sich der Erfolg eines KI-Startups nicht in glitzernden Präsentationen, sondern in der alltäglichen Umsetzung. Wer technisches Können mit unternehmerischem Pragmatismus verbindet und dabei nicht aus den Augen verliert, wofür diese Technologie überhaupt gedacht ist, wird Trends reiten und auch dann noch bestehen, wenn der nächste Hype längst vorbei ist.